2026年版 Avnet Insights ホワイトペーパー（全文）を今すぐダウンロード
人工知能（AI）は、もはや遠い概念ではありません。世界中のエンジニアが、日々の生活を支える製品やソリューションにAIを組み込んでいます。「2026年 Avnet Insights ホワイトペーパー」は、AIがいかにして実験段階から実用段階へと移行し、現実世界に影響を与えているかを明らかにし、その機会と運用上の課題の両面を浮き彫りにしています。
プロセスの自動化から予知保全に至るまで、AIの導入は加速しています。調査対象となった全世界のエンジニアの半数以上（56%）が、すでにAI搭載製品を出荷しており、多くのエンジニアがエッジAIと機械学習を組み合わせたマルチモーダル・ソリューションを活用することで、機能と価値を最大化しています。
一方で、AIの導入には現実的な課題も伴います。エンジニアは、データ品質、ツールの統合、継続的な学習、そして持続可能性を運用上の最優先事項として挙げています。実用的で拡張性があり、かつ持続可能なAIソリューションを構築するには、これらの課題への対処が不可欠です。
主な調査結果:
- 世界的な見通し： エンジニアの77%が市場環境の改善を実感していますが、今後12か月については依然として不透明な状況が続いています。
- 主流となるAI統合： AI対応製品を出荷しているエンジニアは56%に上り、昨年から33%大幅に増加しました。
- 重視される運用上の課題： 継続的な学習（54%）と持続可能性（43%）が課題の上位を占めています。
- マルチモーダルAIの台頭： 57%がエッジAIと機械学習を同等に組み合わせ、よりスマートなソリューションを提供しています。
これらの知見を活用することで、企業は戦略、テクノロジー、リソースを整合させ、効果的にAIを拡張していくことが可能になります。
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