AIが駆動する自動車革命の原動力

自動車が人間のように世界を認識し、判断を下す時代が始まっています。静かに進行するこの変化こそ、AIがもたらすモビリティ革命です。

AIは社会のあらゆる側面を再構築しています。知識体系や思考様式、社会的分業のあり方だけでなく、倫理や道徳といった領域にも影響を及ぼしています。自動車業界においてAIは、単なる技術ツールではなく、未来の交通エコシステムを支える中核インフラとなりつつあります。技術の進化により、自動車は純粋な機械製品から「機械＋電子＋情報」が融合したシステムへと進化し、「知能化された移動空間」へと変貌を遂げています。

国際自動車技術者連盟（FISITA）の名誉終身会長であるフランク・ジャオ（Frank Zhao）氏は、「自動車メーカーがAIに全面的に注力することは、必要であり、急務であり、包括的かつ科学的に実現可能だ」と述べています。今日、自動車の知能化はもはや選択ではなく、生き残りのための必然です。自動車メーカーにとってAIへの本格的な取り組みは、単なるトレンドの追随ではなく、産業構造変革の必然的な帰結といえるでしょう。

「機能的な機械」から「知能を持つ存在」へ

現在、自動車はSDV（Software-Defined Vehicle：ソフトウェア定義車両）からAIDV（AI-Defined Vehicle：AI定義車両）へと進化を遂げつつあります。自動車は、個々の機能に知能を持たせる段階を超え、統合的に知能を備えた「知的存在」へと進化しています。

• スマートコックピットの進化 ― 機能の積層から認知的協調へ

従来のスマートコックピットは「冷蔵庫・テレビ・大きなソファ」といった快適性・娯楽重視の発想に基づいてきました。しかし、AIネイティブなコックピットは、人と車の関係を「受動的応答」から「能動的サービス」へと変革しています。その鍵となるのが、マルチモーダル認識と大規模AIモデルの応用です。車載カメラやマイクアレイ、各種センサーを用いてユーザーの感情、疲労度、さらには意図までを総合的に把握し、車載またはクラウド上のAIモデルが理解・意思決定を行います。たとえば、あなたが「少し寒いな」とつぶやくだけで、車が自動的にエアコンの温度を上げ、窓を閉め、温かい料理が楽しめるレストランを提案してくれる——それが真の「知能型コックピット」です。

• 自動運転 ― 認識と判断の「デュアルブレイン革命」

自動運転技術の中核を成すのは、「世界を認識する目」と「判断を下す脳」です。認識層では、LiDAR（ライダー）、ミリ波レーダー、カメラなどのセンサーから得たデータを融合し、360度死角のない環境モデルを構築。雨・雪・霧といった悪天候下でも正確な認識を可能にします。判断層では、従来の「ルール駆動型」から「エンドツーエンドAI駆動型」へのパラダイムシフトが進行中です。新世代システムは、経験豊富なドライバーのように振る舞います。プログラマーが無数のIF-THENルールを設定する代わりに、センサーデータを大規模ニューラルネットワークに直接入力し、ハンドル操作やブレーキ制御といったコマンドを瞬時に出力します。複雑な状況を柔軟に処理できるこの特性が、AIを“人間らしい”存在にしています。

• V2X ― 車が「カーブの先」まで見通す時代へ

V2X（Vehicle-to-Everything）技術は、車両単体の知能が持つ物理的な制約を超え、車とあらゆるものをつなぐことで「神の視点（God’s-eye View）」を実現します。V2V（Vehicle-to-Vehicle）では、先行車が検知した障害物情報を後続車と即時共有し、視界外の早期警告を可能にします。V2I（Vehicle-to-Infrastructure）では、スマート道路設備から信号機の残り時間や推奨走行速度を車両に伝達し、エネルギー効率を高める「グリーンウェーブ走行」を実現します。さらに、道路全体から収集したリアルタイムデータをクラウドでAI解析することで、将来の交通流を高精度に予測。信号制御の最適化や迂回経路の提示などを通じ、都市全体の交通効率を向上させます。

• 車両安全とメンテナンス ― 「受動的保護」から「予測的防御」へ

AIは車両安全を、事故発生時の「受動的保護」から事故前の「能動的警告・介入」へと進化させます。知覚アルゴリズムに基づくアクティブセーフティは、飛び出してくる歩行者など潜在的な衝突リスクを事前に検知し、警告や自動緊急ブレーキ（AEB）で事故を回避します。また、車両ネットワークと情報セキュリティを基盤とした多層防御システムにより、リモート攻撃や不正制御を防止します。さらに、エンジンやバッテリーなど主要コンポーネントの稼働データを継続的に解析し、故障の兆候を事前に検知してメンテナンスを促すことで、安全性と信頼性を高めます。

AIと共に進化する「知的な相棒」たち

車はもはや鋼鉄でできた機械ではなく、「シリコンの脳」を持つ知的なパートナーへと進化しています。マルチセンサー融合とAIアルゴリズムによって、車は世界を認識し、意思決定を行い、人間の運転原理を学び始めています。未来の交通システムは、「スマートカー」と「インテリジェントロード」が連携し、人・車・環境の高度な協調を実現するでしょう。

アヴネットが開催した第3回 Automotive Ecosystem Summit（AAES2025）では、「インテリジェントドライビング」「新エネルギーパワー」「Car.AI.クロスボーダーコラボレーション」の3つの主要テーマに焦点を当て、最先端技術と新興トレンドに関する深い洞察を共有しました。アヴネットとパートナー企業は、BMS、高性能コックピット、運転支援、スマートゲートウェイ、センシングとインタラクション、ドメインコントローラ、インテリジェント照明、全車両モーター制御・駆動ソリューション、スマートキー、アクセス制御など、30を超える先進ソリューションを展示。次世代スマートビークル設計に向けたモジュラー化・スケーラブルな技術ロードマップを提示しました。

アヴネット中国法人の社長であるグレース・ドン（Grace Dong）氏は、「今後3〜5年でAIが自動車エコシステムを根本的に再構築し、新たな体験とビジネスモデルを創出する」と述べています。また、データ処理やハードウェアとソフトウェアの協調、演算能力と電力消費のバランス、法規制対応など、業界が直面する課題にも触れました。特にサプライチェーンにおいては、高性能チップやセンサー、エッジコンピューティングプラットフォームへの需要急増が業界の安定性を試しています。アヴネットは、長期的で安定した設計・サプライチェーンサービスを通じて、AI主導のモビリティ革命において、お客様が単に追随するのではなく、リードしていけるよう支援を続けています。