常時オン・アプリケーションにおけるトップクラスの低消費電力慣性モジュール
iNEMO™システム･イン･パッケージ（SiP）は、加速度センサ、ジャイロ･センサ、地磁気センサをモノリシックの6軸または9軸ソリューションとして集積した製品です。 システム･レベルの省電力性をさらに向上させるため、STは機械学習コアを内蔵したiNEMO慣性モジュールを開発しました。
この機械学習コア内の分類機能を動作させることで、内蔵センサがモーション･データを取得し、そのデータを機械学習コアで分析し続ける一方で、メイン・プロセッサは別のタスクを実行したり、スリープ･モードへの移行により負担を軽減し、節電することもできます。
リアル・エッジ・コンピューティングで消費電力を最大1/100まで低減
STのIMUの特徴
- 常時オンのアプリケーションにおけるトップクラスの低消費電力
- 対時間および対温度安定性能が高く、優れたモーション検知およびコンテキスト認識を実現
- 優れた耐衝撃性 / 堅牢性
リアルタイム処理とより高い電力効率を実現するために、ローカル処理を備えたセンサ･ノードに機械学習機能を持たせた低消費電力慣性センサ群を
用意しています。 10年間の供給保障の産業用製品や、AES-Q100 品質準拠の車載製品も用意し、多種多様なユースケースに対応します。
LSM6DSOXの詳細はこちらをご覧ください。
機械学習を使うためのツール
ハードウエア
このビデオで利用したハードウエアはプロフェッショナルMEMSボード「STEVAL-MKI109V3」と
アダプタ･ボード「STEVAL-MKI-197V1」、そして開発ソフトウェア「Unico-GUI」を使用しています
MLCのご理解を容易にするために、特設サイトを提供しています。
- STEVAL-MKI109V3
STM32F401VEマイコンをベースに、STのあらゆるMEMSアダプタに対応するMEMSマザーボード
- STEVAL-MKI195V1
標準DIL24ソケット用LSM6DSRX アダプタ・ボード - STEVAL-MKI197V1
標準DIL24ソケット用LSM6DSOX アダプタ・ボード
- STEVAL-MKI207V1
標準DIL24ソケット用ISM330DHCXアダプタ・ボード
- STEVAL-MKI209V1K
IIS2ICLXをベースにしたMEMS傾斜計評価ボード
ソフトウエア
センサ･データ取得や内蔵機能のテスト用PCアプリケーション、UNICO-GUIセンサの全レジスタ設定、出力データを視覚的に確認、ログ・ファイル保存、センサ内蔵の各種機能の設定や動作確認が可能。Linux（Debianベース）、Mac OS X、 およびWindowsプラットフォームに対応しています。クロスプラットフォーム対応のUNICO-GUIは、STのすべてのMEMSセンサ・アダプタ･ボードに対応するマザーボード「STEVAL-MKI109V3」（プロフェッショナルMEMSツール）と連動します。
- Unico-GUI
Linux / Mac OS X / Windows用MEMSセンサ評価キット･ソフトウェア･パッケージ
機械学習コア開発エコシステム紹介ページ
MEMSセンサによる機械学習システム開発エコシステムの詳細はこちらからご確認頂けます。
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