AI最適化とベンチマークの為のオンライン・ツール
ST Edge AI Developer Cloud は、ST デバイス上で AI を開発するための無料のオンライン・サービスで、作成、最適化、およびベンチマークのためのツールを提供します。 このツールは、これまでSTM32Cube.AI Developer Cloudで利用可能であったものを統合しています。
オンライン・プラットフォームを開く (詳細はこちら)
使いやすいオンライン・プラットフォーム
さまざまなSTデバイス向けにニューラル･ネットワークを作成、最適化、ベンチマークします。 ソフトウェアのインストールも、ボードも不要です。
STEP-1：AIモデルをロード
ST model zooからモデルをロードするか、お気に入りのAIフレームワークから学習済みモデ
ルを所有します。サポートされるフォーマットはFLOAT32または量子化INT8です。
STEP-2：プラットフォームを選択
STM32マイコン、STM32マイクロプロセッサ、Stellarマイコン、MEMS ISPUの中からプラットフォームを選択します。
STEP-3：量子化
学習後の量子化を実行してNNモデルのパラメータ・サイズをさらに縮小します。
STEP-4：AIモデルを最適化
モデル最適化オプションとして最も重要なパラメータ(RAMまたは推論時間)を選択します。
STEP-5：ベンチマーク
オンライン・ベンチマーク・サービスにアクセスして、各種STM32ボード上でのAI性能をリモートで評価します。
STEP-6：結果
性能ベンチマーク・レポートを視覚化し、必要に応じてエクスポートします。
STEP-7：コード・プロジェクト生成
最適化されたAIコードをCコードで、またはSTM32CubeMXソフトウェア・スイートに対応した形式で生成します。
AIモデルをわずか数クリックでベンチマーク
ST Edge AI Developer Cloudでは、MyST認証情報でログインするだけで、AIモデルの最適化とリモート・ベンチマークのためのオンライン・プラットフォームにアクセスできます。 一度ログインすれば、さまざまな純正STM32評価ボード上でAIモデルの微調整とテストを行うことができます。
REST API – オンライン・ワークフローによるシームレスな統合
REST (Representational State Transfer) APIを使用して、STM32 Edge AI Developer Cloudのすべてのサービスにオンラインで直接アクセスできます。 そのため、タスクの自動化やMLOpsフローへのツールの統合を非常に簡単に行えます。
最適な組み込みAIモデルが見つかるSTM32 Model zoo
STM32 AI Model zooは、STM32マイコン上での実行に最適化された学習済み機械学習モデルのコレクションです。 GitHubで利用でき、STM32ベースのプロジェクトへのAI機能の追加を目指しているすべてのユーザにとって貴重なリソースです。
STM32 Edge AI Developer Cloudでアプリケーションを強化
AIを活用すると、アプリケーションの新たな可能性が広がります。実際のユースケースによるアイデアやリソースを活用して独自のアプリケーションを開発しましょう。
Developer Cloudを利用する
AIニュートラル・ネットワークの最適化方法やSTM32プロジェクトのための処理ライブラリの作成方法をご覧いただけます。
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オンラインでのご購入はFarnell Japanから！ (Farnell Japanはアヴネットのグループ会社です)