完全なマシンビジョンソリューション:
FPGA + イメージセンサー + AI および ソフトウェア
マシンビジョン(MV)と人工知能(AI)は、急速な成長を遂げるさまざまな最先端アプリケーションに重要な検査および分析機能を提供します。世界のマシンビジョンマーケットは2025年までに182億5000万米ドルに達し、CAGR は 7.7%になります。
アヴネット、ザイリンクス、オンセミ などのテクノロジー・パートナーを次のマシン・ビジョン・イノベーションのために選択することで、効率を最適化し、潜在的なリスクを軽減し、収益の可能性を最大化できます。このパートナーシップは、ビジョンアルゴリズム、カメラインターフェース標準、高度な分析、人工知能(AI)、機械学習を提供するハードウェアコンポーネントとソフトウェアの必要なフレームワークを確立するうえで、比類のないサポートを提供します。
私たちは協業により、より多くの成果を達成し、ビジネスの成果を向上させます。
アプリケーションノート
ハードウェアの構築
イメージングソリューションプロジェクトの目標:
96Boards onsemi Dual Camera Mezzanineと Avnet Ultra96V2 boardを組み合わせてハードウェア設計を行う方法を学ぶ。
イメージングソリューションプロジェクトの目標:
96Boards onssemi Dual Camera Mezzanineと Avnet Ultra96V2 boardを併用して組込みLinuxソリューションを構築する方法を学ぶ。
イメージングソリューションプロジェクトの目標:
Xilinx Vitis HLSを活用して、C / C++ アルゴリズムを使用した画像処理アルゴリズムを実装する方法を学ぶ。
ウェビナー: 有益なトピックについて議論します。登録は無料です。
産業用イメージングの課題
主に以下の知識を習得できます
- 産業用画像処理の課題
- センサーの選択基準
- 画像処理のためのプログラマブルロジックの利点
産業用画像アプリケーションの実装
本ウェビナーでは、主に以下の知識を習得できます
- 高レベルのフレームワークでの作業
- Vitis Acceleration Flowとは
- Vitis VisionライブラリとVitisAIをどのように活用できますか
産業用イメージングアプリケーションとクラウドソリューションの統合
本ウェビナーでは、主に以下の知識を習得できます
- 産業用画像システムを世界とどのように相互接続するか
- セキュリティに関する考慮事項
- 一般的に使用されるクラウドソリューションの操作
