Alveo

 高速・最高性能

• 主なワークロード処理では、CPU¹と比べて1/3のコスト²で性能は最大90倍向上
• GPUベースのソリューションと比べて、推論のスループットは4倍以上³、 レイテンシは3倍向上⁴
  
   注記
  1. Nvidia P4に対してCNN+BLSTMのSpeech-to-Text ML推論で計測
  2. AlveoとEC2 c4.8xlargeでのRyft Elasticsearch
  3. NN推論におけるCAPEXとOPEXの削減率に基づくAlveoアクセラレータ カード対デュアルソケットIntel Xeon Platinumサーバー

適応性高レベルのデザインを加速

• 同じアクセラレータ カードを使用して、機械学習の推論からビデオ処理まであらゆるワークロードに対応
• ワークロード アルゴリズムの進化に固定機能のアクセラレータ カードの製品サイクルよりも速く適応するためにリコンフィギャラブル ハードウェアを使用

アクセシブルクラウド ↔ オンプレミス間のモビリティ

• ラウドまたはオンプレミスでソリューションを相互に運用でき、アプリケーション要件に対応する拡張性にも優れている
• 一般的なワークロードに対応するアプリケーション、または App開発者ツールを使用して独自のアプリケーションを構築

• コンピューターストレージ
• データベース・データ分析
• 金融テクノロジ
• 高性能コンピューティング
• ネットワークアクセラレーション
• ビデオ・画像処理
• 機械学習
   

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