RASynBoard 是一款低成本的评估套件，包含 RASynBoard 核心模块，搭载可用于原型设计及开发的 I/O 板。
RASynBoard 是一款微型 (25mm x 30mm)、超低功耗边缘 AI/ML 板，采用 Syntiant NDP120 神经决策处理器、Renesas RA6M4 主机 MCU 以及节能的 DA16600 Wi-Fi/BT 组合模块。NDP120 子系统配备内建数字麦克风、IMU 动作传感器及 SPI 闪存，可高效处理声学和动作事件。电池及 USB-C 装置连接器便于独立使用，轻巧的板下连接器，则可与自定义 OEM 板及其他传感器整合。
搭载一块 IO 板 (50mm x 30mm)，可用于轻巧型双板评估套件组装的实作。可将 NDP120 和 RA6M4 I/O 的子集，引脚输出到普遍的 Pmod、Click 接头以及扩充接头尺寸，因此能连接其他外部麦克风及传感器选项。内建的除错器 MCU (SWD 和 UART 接口)、按钮开关、RGB LED 及可移除式 MicroSD 储存装置，则进一步最大化原型设计的多功能性和实用性。
适用于广泛使用案例的 NDP120 AI/ML 模型 (由 Syntiant 及其他供货商预先设计)，从本机 SPI 闪存储存空间加载，以便在超低功耗 NDP120 神经加速器装置上高效执行。
RA6M4 MCU 应用软件的开发及除错由 Renesas e2 Studio IDE 支持，并透过 IO 板上的 E2OB 除错器 MCU 进行连接。
目标应用
- 加速的边缘 AI 和 ML 应用
- 使用电池供电的远程传感器系统
- 工业智慧传感器
- 马达预测性维护
- 常开式语音识别及传感器融合处理
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RASynBoard: 低功耗、始终开启(Always-on) 的Edge AI 智能传感器模块
- Technical Documents
- Reference Designs
- RASynBoard Core Module
- I/O Board
- Quick Start Instruction Card
Hackster Spotlight: A close look at Avnet's RASynBoard
Avnet at the Embedded Vision Summit
This intelligent parking lot system leverages the RZBoard V2L and its high-powered Renesas RZ/V2L processor, running an accelerated occupancy detection model supported by OpenCV and Avnet's IoTConnect.