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新产品 - AAEON

NPI Body

AI 驱动的智能控制解决方案,赋能智能化回收自动化

Application Architecture

AAEON 是台湾领先的嵌入式计算平台制造商,专注于 AIoT 应用。我们提供定制化、高效的解决方案,助力企业成功与成长。

随着回收量持续增加,原始废弃物流中的污染物已成为一项重大挑战,不仅降低回收材料价值,也增加操作人员的安全风险,甚至可能导致分选设备损坏。

通过将 AI 智能能力更贴近设备端部署,AAEON BOXER-6647-MTH 可为 AI 赋能的废弃物分选应用打造智能控制生态系统。该平台提供实时数据处理与智能决策能力,可精准识别可回收材料、检测危险物品,并支持自动化分选流程,实现高效的材料分离与再制造。

 

特点

  • 智能边缘 AI 处理,实现实时控制

       搭载 Intel® Core™ Ultra 7/5 处理器,并整合 CPU、NPU 与 GPU 加速能力,BOXER-6647-MTH 可在单一平台上实现数据预处理、计算任务处理以及并行 AI 工作负载执行。此优化架构可提升 AI 推理效率,同时降低处理延迟。

  • 智能设备连接与控制整合

       支持摄像头、传感器、显示设备及工业设备等多种外围设备连接,实现无缝的数据采集、系统监控与机器控制整合。

  • 严苛工业环境下的可靠运行

       针对高要求的回收应用环境设计,BOXER-6647-MTH 可应对粉尘与碎屑、电源波动及振动等挑战,确保系统持续稳定运行。

 

优势

  • 提升运营效率

        AI 驱动的智能控制可减少人工检查需求,提高材料识别速度,并提升整体回收处理效率。

  • 更快速的决策响应与更低延迟

       本地 AI 推理可针对检测到的物体进行快速响应,使分选设备无需依赖云端处理即可即时调整运行状态。

  • 提升安全性并降低风险

       实时识别危险材料,有助于保护操作人员安全、降低设备损坏风险,并打造更安全的回收作业环境。

  • 提高资源回收精准度

       基于 AI 的识别与自动化分离技术可提升可回收材料纯度,增加再生资源的利用价值。

  • 优化 AI 运算效率

       通过 CPU、NPU 与 GPU 之间的动态工作负载分配,提高计算资源利用率,同时降低不必要的功耗。

 

框图

 

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