人工智能和机器学习将改变物联网

在物联网中，人工智慧和机器学习将催生全新的应用程式和市场，而这在以前是完全不可能或极具挑战性的。 

从技术上讲，在物联网中使用人工智慧和机器学习传统上过于复杂、缓慢且不安全。 从商业角度来看，在物联网中使用人工智慧成本太高：刚开始就需要昂贵的高阶处理器和资料科学家团队。

改变这种情况的是「微型机器学习」或「TinyML」的发展和进步。 这使得机器学习能够以高度简化的方式在受限计算设备上执行。 在典型的 IoT 资源受限设备上运行高级 AI 和 ML 演算法的行业黄金标准是TensorFlow Lite。

同时，Nordic Semiconductor 凭借其 nRF52、nRF53 和nRF54 系列系统单晶片 (SoC)不断扩大电池供电物联网中「资源受限」的限制。

当谈到将高运算能力与低功耗结合时。 传统上，人工智慧需要大量的运算处理，从而消耗大量的电力：超过了电池所能提供的电力。

然而，在物联网中执行任何有用的操作都需要电池电量。 这就是 Nordic Semiconductor在使用高阶处理器的超低功耗无线方面的专业知识将牢牢发挥作用的地方。 事实上，Nordic 处于物联网人工智慧和机器学习领域的前沿，并准备好让其任何客户都能利用它。

现在可以开发使用电池供电的资源受限设备的人工智慧和机器学习驱动的应用程式。 多个 Nordic 晶片能够支援的应用，包括 nRF53 系列 ( nRF5340 ) 以及 nRF52 系列nRF52840和nRF52833。 但毫无疑问，Nordic 最新的nRF54 系列（nRF54H20和nRF54L15）非常适合 AI 和 ML，因为它们将最佳运算能力与功效相结合。

nRF Edge Impulse
nRF Edge Impulse是一款与Edge Impulse合作开发的应用，使用Edge Impulse Studio在Nordic Thingy:53上训练和部署嵌入式机器学习模型。 每个Nordic Thingy:53都预装了与nRF Edge Impulse移动应用相容的韧体。 这款应用允许您透过移动装置将原始感测器资料上传到基于云的Edge Impulse Studio，并透过低功耗蓝牙将完全训练的机器学习模型部署到Nordic Thingy:53。

特点

Nordic Thingy:53

• Nordic Thingy:53™是一款非常易于使用的物联网原型构建平台。它让无需搭建定制化的硬件就可以构建原型和概念验证成为可能。Thingy:53围绕我们的旗舰双核无线SoC nRF5340搭建而成。其双Arm Cortex-M33处理器的处理能力和内存容量使其能够直接在设备上运行嵌入式机器学习(ML)模型。

应用

Nordic Thingy:53上的感测器收集感测器资料:

• 多感测器原型建构平台
  • 加速度计
  • 麦克风
  • 磁力计
  • 光线感测器
  • 温度、压力、湿度和空气质量感测器
  • 惯性(加速度计和磁力计)感测器
  • 光线与环境感测器
  • 光线与惯性感测器
  • 环境与惯性感测器
  • 光线、环境与惯性感测器

关键元件

• 减小设计尺寸：使用高度集成的SoC来取代多个组件，仅需要最少的外部组件。 
• 延长电池寿命或缩小电池体积： 高效处理、超低功耗无线电和最小睡眠电流。 
• 提供长距离通信： 同类最佳的多协议无线电，发射功率为 10 dBm，蓝牙 LE 的接收灵敏度为 -100 dBm，802.15.4 的接收灵敏度为 -104 dBm。 
• 抵御安全威胁： 最先进的安全功能，包括安全启动、安全固件更新、安全存储和物理攻击防护。 

优势

为什么 AI 和 nRF54H 系列越多越好 

在电池供电的无线晶片上成功运行人工智慧和机器学习应用程式需要在适度的功耗水平下提供强大的运算能力。 Nordic 的nRF54H 系列提供了世界上最好的产品。 您将获得多个 Arm Cortex-M33 处理器，它们以尽可能低的功耗提供世界最佳水平的行动运算能力。

这意味着您可以处理的资料量是过去的 10 倍。 或以 10 倍的速度处理相同数量的数据，并让装置快速返回超低能耗睡眠模式，从而减少 10 倍的功耗。 这就是关键。

nRF54H 系列打破了选择高运算能力和高功耗或低运算能力和低功耗之间的传统权衡连结。 现在您可以拥有高处理能力和低功耗：市场上 AI 和 ML 的最低功耗。

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